00 第一周：绪论和准备 [44.9M]
【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4 [41.3M]
资料 3.docx [3.5M]
资料.pdf [59.9K]
ziliao 2.docx [58.9K]
01 第一周：学习k-近邻算法 [153.5K]
资料.docx [13.7K]
kecheng.pdf [139.8K]
02 第一周项目作业打卡日 [13.6K]
资料.docx [13.6K]
03 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级 [133.1M]
03.docx [13.3K]
代码 数据集.txt [143B]
天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级.mp4 [133.1M]
04 第一周：本周任务简单总结 [13.4K]
自来哦.docx [13.4K]
05 第二周：学习决策树的构造 [201.9M]
【作业讲解】——约会网站配对.mp4 [58.9M]
【作业讲解】—手写识别系统.mp4 [36.1M]
代码.txt [312B]
如何构造决策树.mp4 [106.4M]
资料.docx [485.4K]
06 第二周：测试和存储决策树 [13.3K]
资料.docx [13.3K]
07 第二周：项目作业打卡日 [186.5K]
资料.pdf [186.5K]
08 第二周：天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型 [13.6K]
资料.docx [13.6K]
09 第二周：本周任务简单总结 [13.3K]
资料.docx [13.3K]
11 第三周：文本分类与垃圾邮件过滤 [13.6K]
资料.docx [13.6K]
12 第三周：直播答疑日 [488.8M]
第三周：直播答疑日.mp4 [488.8M]
13 第三周：项目作业打卡日 [1.2M]
资料.docx [1.2M]
14 第三周：天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型 [13.8K]
资料.docx [13.8K]
15 第三周：本周任务简单总结 [13.5K]
资料.docx [13.5K]
16 第四周：逻辑回归 [199.7M]
交叉熵.mp4 [48.4M]
梯度下降法.mp4 [60.8M]
资料.pdf [229K]
Python项目：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4 [90.2M]
17 第四周：项目作业打卡日 [13.3K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [13.3K]
18 第四周：天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型 [13.2K]
18.docx [13.2K]
19 第四周：本周任务简单总结 [13.3K]
19.docx [13.3K]
20 第四周：支持向量机基本原理 [129.5M]
20.docx [25.7K]
支持向量机.mp4 [51.6M]
支持向量机xia.mp4 [51.6M]
最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4 [26.3M]
21 第五周：SMO算法 [95.2M]
21 SMO 算法.docx [224.9K]
Python项目：从疝气病症预测病马的死亡率.mp4 [35.5M]
SMO算法理论推导.mp4 [59.4M]
22 第五周：核函数 [24.2M]
核函数.mp4 [23.9M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [311.3K]
23 直播答疑 [256.6M]
zhi播答疑.mp4 [256.6M]
24 第五周：项目作业打卡日 [13.4K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [13.4K]
25 第五周：使用支持向量机模型 [300.5K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [300.5K]
26 第五周：本周任务简单总结 [13.6K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [13.6K]
27 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost [164.2M]
第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost.docx [25.6K]
AdaBoost 算法推导过程.mp4 [78.6M]
Python 项目：手写识别问题回顾.mp4 [85.6M]
28 第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类 [13.5K]
第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类.docx [13.5K]
29 第六周：项目作业打卡日 [13.2K]
第六周：项目作业打卡日.docx [13.2K]
30 第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型 [13.5K]
第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型.docx [13.5K]
31 第六周：本周任务简单总结 [13.5K]
第六周：本周任务简单总结.docx [13.5K]
32 第七周：线性回归 [155.7M]
第七周：线性回归.docx [25K]
Python项目：在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4 [155.6M]
33 第七周：项目作业打卡日 [13.2K]
第七周：项目作业打卡日.docx [13.2K]
34 第七周：正则化、偏差与方差 [25.7K]
第七周：正则化、偏差与方差.docx [25.7K]
35 直播答疑 [246.7M]
直播.mp4 [246.7M]
36 第七周：CART 树 [181.7M]
第七周：CART 树.docx [25.3K]
预测鲍鱼的年龄.mp4 [47.1M]
CART树的构建.mp4 [134.5M]
37 第八周：树剪枝 [69.8M]
第八周：树剪枝.docx [24.6K]
树剪枝.mp4 [69.7M]
38 第八周：模型树 [13.2K]
第八周：模型树.docx [13.2K]
40 第八周：项目作业打卡日 [13.4K]
第八周：项目作业打卡日.docx [13.4K]
41 第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶） [118.4M]
第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）.docx [24.6K]
天池o2o优惠券使用预测比赛解析（进阶）.mp4 [118.4M]
42 第八周：本周任务简单总结 [13.2K]
第八周：本周任务简单总结.docx [13.2K]
43 第九周：k-means 聚类 [189.1M]
第九周：k-means 聚类.pdf [84.3K]
普通树回归与模型树回归的比较.mp4 [189M]
44 第九周：二分 k-means 聚类 [59.4M]
第九周：二分 k-means 聚类.docx [24.9K]
二分K-Means聚类.mp4 [59.4M]
45 第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日 [13.2K]
第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日.docx [13.2K]
46 第九周：本周任务简单总结 [105M]
第九周：本周任务简单总结.docx [24.8K]
对地理坐标进行聚类.mp4 [105M]
47 第十周：降维 PCA [156.9M]
第十周：降维 PCA.docx [25K]
PCA.mp4 [156.9M]
49 第十周：奇异值分解 SVD+直播答疑 [297.4M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [24.7K]
SVD.mp4 [105.9M]
zhibo .mp4 [191.5M]
50 第十周：项目作业打卡日2 [53.2M]
第十周：项目作业打卡日2.docx [24.8K]
利用PCA对半导体制造数据降维.mp4 [53.2M]
51 第十周：项目作业打卡日3 [13.2K]
第十周：项目作业打卡日3.docx [13.2K]
52 第十周：本周任务简单总结 [92.3M]
餐馆菜肴推荐引擎.mp4 [64M]
第十周：本周任务简单总结.pdf [95.3K]
基于 SVD 的图像压缩.mp4 [28M]
课程资源导读必看.pdf [146.5K]
二、目录：/V-1122：深度之眼 – 《机器学习》西瓜书训练营 [4G]00 看开营仪式，了解学习模式 [386.7M]
1 开营仪式回放——老师部分.mp4 [301.7M]
2 开营仪式回放——班主任部分.mp4 [82.4M]
开营仪式模板—西瓜书2.0.pdf [2.5M]
是.pdf [104K]
01 第一周：学习机器学习绪论 [38.9M]
1 机器学习绪论.mp4 [38.8M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [69.2K]
02 第一周：打达观杯NLP算法大赛 [21.3M]
02零基础1小时完成一场AI比赛.pdf [2.7M]
达观杯文本智能处理挑战赛（入门指导）.mp4 [18.5M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [76.5K]
03 第一周；参加打比赛的直播答疑 [1.3G]
第一周；参加打比赛的直播答疑.mp4 [1.3G]
新建文本文档.txt [268B]
04 第二周：学习线性模型 [167M]
2 一元线性回归公式推导.mp4 [44.8M]
3 西瓜书公式推导——学习指南.mp4 [10.4M]
4 多元线性回归公式推导.mp4 [53.3M]
5 对数几率回归公式推导.mp4 [58.5M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [25.4K]
05 第二周：每周学习任务简单总结 [63.7M]
【作业讲解】逻辑回归.mp4 [63.5M]
新建 Microsoft Word 文档 (2).docx [81.8K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [101.6K]
06 第三周：决策树的分裂准则 [94.8M]
决策树2.0.mp4 [94.8M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [25.1K]
07 第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用 [98.9K]
新建 Microsoft Word 文档 (2).docx [85.5K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [13.5K]
08 第三周：每周学习任务简单总结 [43.7M]
【作业讲解】决策树.mp4 [43.6M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [134.8K]
09 第四周：支持向量机原始模型的建立和求解 [320.8M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [25.9K]
SMO(1).py [8.4K]
SVM-1.mp4 [104.8M]
SVM-2.mp4 [111.5M]
SVM-3.mp4 [104.5M]
10 第四周：核函数和软间隔支持向量机 [143.1M]
softmargin-1.mp4 [75.8M]
softmargin-2.mp4 [67.3M]
ziliao.docx [33.3K]
11 第四周：了解sklearn包中svm算法的使用 [173.3K]
资料.docx [173.3K]
12 第四周学习任务简单总结 [132.4M]
【作业讲解】SVM.mp4 [132.1M]
资料.docx [283.7K]
13 第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯 [81.8M]
资料.docx [32.8K]
bayes.mp4 [81.8M]
14 第五周：EM算法 [116M]
资料.docx [33K]
EM算法-1.mp4 [37.1M]
EM算法-2.mp4 [37.3M]
EM算法-3.mp4 [41.5M]
15 了解sklearn包中的朴素贝叶 [40.5K]
新建文本文档.txt [682B]
资料.docx [39.8K]
16 第五周：本周学习任务简单总结 [66.4M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [49.9K]
作业讲解】贝叶斯和EM算法.mp4 [66.3M]
17 第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集 [57.9M]
神经网络-.mp4 [57.8M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [34.8K]
新建文本文档.txt [774B]
18 第六周：直播答疑日 [247.4M]
直播答疑.mp4 [247.4M]
19 第六周：深度学习初探 [1.1K]
19.txt [1.1K]
20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用 [323.2K]
新建 Microsoft Word 文档.pdf [322.1K]
新建文本文档.txt [1.1K]
21 第六周：学习任务简单总结 [37.6M]
【作业讲解】神经网络.mp4 [37.2M]
新建 Microsoft Word 文档.pdf [388.2K]
22 第七周：经验误差与过拟合 [263.1K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [262.3K]
新建文本文档.txt [815B]
23 第七周：评估方法 [262.3K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [261.8K]
新建文本文档.txt [538B]
24 第七周：性能度量 [262.2K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [261.5K]
新建文本文档.txt [641B]
25 第七周：了解sklearn包中模型评估方 [400.1K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [399.3K]
新建文本文档.txt [799B]
26 第七周：学习任务简单总结 [45M]
【作业讲解】模型评估与选择.mp4 [44.5M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [551.2K]
新建文本文档.txt [2K]
27 第八周：特征降维 [263K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [262.1K]
新建文本文档.txt [915B]
28 第八周：特征选择 [262.6K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [261.8K]
新建文本文档.txt [854B]
29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用 [403K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [403K]
30 第八周：学习任务简单总结 [58.3M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [406K]
作业讲解】特征选择.mp4 [57.9M]
31 第九周：集成学习 [262.1K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [262.1K]
32 第九周：直播答疑日 [214.4M]
zhibo答疑.mp4 [214.4M]
33 第九周：结合策略 [261.6K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [261.6K]
34 第九周：实验-lightGBM的使用 [364.6K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [364.6K]
35 第九周：学习任务简单总结 [101.6M]
【作业讲解】k-means.mp4 [100.8M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [853.3K]
36 第十周：聚类 [58.1M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [272.9K]
gmm.mp4 [57.8M]
37 第十周：HMM [158.4M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [273.1K]
hmm-1.mp4 [86.3M]
hmm-2.mp4 [44.5M]
hmm-3.mp4 [27.3M]
38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2 [378.8K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [378.8K]
40 第十周学习任务简单总结+问题收集日 [929.2K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [929.2K]
41 第十一周：任务与奖赏 [262.3K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [262.3K]
42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日 [135M]
天池o2o优惠券使用比赛预测分析比赛.mp4 [134.7M]
新建 Microsoft Word 文档.docx [387.1K]
43 第十一周：有无模型学习 [690.6K]
新建 Microsoft Word 文档.docx [358.2K]
新建 Microsoft Word 文档.pdf [332.4K]
44 第十一周学习任务简单总结 [241.5K]
第十一周学习任务简单总结0.pdf [241.5K]
发表于 2022-11-24 05:23:35
