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深度学习生成对抗网络GAN DCGAN项目实战视频教程

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发表于 2022-10-26 16:09:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

课程名称:  深度学习生成对抗网络GAN DCGAN项目实战视频教程



课程简介:





生成对抗网络(GAN,Generative Adversatial Networks)是一种深度学习模型,近年来无监督学习上最具前景的方法之一。

模型主要通用框架有(至少)两个模块:生成模型(generative)和判别模型(Discriminative)的互相博弈学习产生的相当好的输出。

原始GAN理论中,并不要求G和D都是神经网络,但使用中一般均使用深度神经网络作为G和D。





----------------------课程目录------------------------------





生成式对抗网络高级实战视频教程附讲义、源码与数据 15课

15.DCGAN项目实战:训练DCGAN网络

DCGAN.

01.课程简介

13.DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构

05.案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型

人脸数据.

06.案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型

07.案例实战对抗生成网络:构造损失函数

12.DCGAN项目实战:配置参数

02.对抗生成网络形象解释

11.DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据

03.对抗生成网络工作原理

09.DCGAN基本原理

04.案例实战对抗生成网络:环境配置

14.DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络

08.案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络

10.DCGAN的网络模型架构

卡通图像.

01.生成式对抗网络理论基础与实战附讲义与参考资料 5课

04.第4课 应用GAN把低分辨率的模糊图片变成高分辨率的超清晰图片。

03.第3课 数据是人工智能的石油,样本太少网络训练不足

01.第1课 什么是GAN?GAN的原理。

讲义资料

lecture_博弈论.

02.第2课 应用GAN实现“人脸算术”效果。

讲义资料

00.预习资料

Deep Generative Image Models.

05.第5课 应用GAN把文字描述变成具体图片。

04.硅谷专家授课生成对抗网络视频教程英语中文字幕 6课

2017年硅谷专家授课生成对抗网络英语发音中文字幕视频教程 6章

源码 4课

第1课 生成对抗网络基本原理

第2课 多种多样的GAN

课件资料

gan-applications.

gan.

第二课:WGAN and more.

课前必读.txt

zi2zi.

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第3课:更多的生成对抗网络.

学习路线.png

第一课课件.

关注微信免费下载最新课程

第4课 GAN实战

第3课 基于能量的GAN






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