博学谷：所有人都能学的数据分析课，零基础学习(SQL,Excel,...
课程目录：博学谷：所有人都能学会的数据分析课第1章 数据分析师的职业概览01.数据分析师的“钱景”如何.mp4 02.什么人适合数据分析.mp4 03.数据分析师的临界知识.mp4 04.数据分析师的主要职责.mp4 第2章 数据分析和数据挖掘的概念和理念第1节 基础概念第2节 探索性数据分析第3节 预测和分类第4节 分群和降维第3章 统计学基础和SPSS软件应用第1节 描述性统计描述第2节 假设检验_统计判断第3节 抽样方法第4节 一般性模型第4章 数据预处理基础 第1节 数据分析前的准备工作第2节 数据清洗第3节 数据规范化课后题.txt 第5章 mysql教程第1节 sql简介第2节 基本查询语句第3节 交叉查询和子查询第4节 练表查询课后练习第6章 Excel分析及可视化第1节 Excel简介第2节 Excel函数技巧第3节 Excel快速处理技巧第4节 Excel可视化技巧课后练习第7章 进阶学习第1节 多变量分析方法选择思路第2节 因子分析第3节 聚类分析第4节 对应分析第5节 多维尺度分析第6节 时间序列分析第7节 Logistic课后练习第8章 经典数据挖掘算法第1节 数据挖掘基础及数据分层抽样第2节 朴素贝叶斯第3节 决策树第4节 神经网络第5节 支持向量机第6节 集成算法和模型评估课后练习第9章 R语言入门及基础分析第1节 R语言基础操作第2节 R语言描述性数据分析第3节 R语言回归算法第4节 R语言分类算法第5节 R语言聚类和降维第10章 python入门及基础分析第1节 概述与基本操作第2节 Numpy第3节 Pandas第4节 Matplotlib与python作图第5节 Sklearn与机器学习基础课后练习第11章 课程总结图谱课程总结学习资料包.rar
本资源来源于 网络 付费网站付费收集而来, 随时收集更新资源本站专注搜集和分享各种付费网站资源,感谢您的信任
资源下载地址:
**** Hidden Message *****
本站所有资源都来源于网络收集,网友提供或者交换而来!
如果侵犯了您的权益,请及时联系客服,我们即刻删除!
页:
[1]